近期，JMIR上的一项研究论文，对美国位执业医师关于医疗保健聊天机器人的看法进行了问卷调查，涉及聊天机器人在医患领域应用的价值、挑战和风险。调查显示，在已使用过聊天机器人的这部分医生中，表示非常满意的占13%，比较满意的占33%，不置可否的占27%，不满意的27%其中，调查显示出医生群体对聊天机器人在后勤流程中的应具有相当的认可度；在医护过程方面，帮助患者更好的管理健康、提供更个性化的治疗方案、减少不必要的问诊等应用得到医生群体好评。整体而言，正面反馈远大于负面。事实上，自聊天机器人自兴起以来，就被尝试用于各个领域，追捧与怀疑的声音也此起彼伏，从未消停过。尤其在年，这项技术遭到科技界的普遍质疑。然而，在ToC的粗放市场中遇冷的聊天机器人却在科技医疗领域焕发出新的生命力：健康管理、线上问诊、AI医疗......从养老护理到心理咨询，无不可见聊天机器人的升级运用。在科技升级、远程医疗成未来大趋势的背景下，聊天机器人仍潜力可观。聊天机器人步入医疗圈chatbot又可简称为bot，即聊天机器人。需要注意的是，这里的chatbot并非实体的机器人，而是指以聊天界面为基础（可以是文本聊天，也可以是语音聊天），通过聊天解决用户需求的一种服务模式，类似于虚拟助理。近几年，随着移动通讯开始赶超移动社交，以及人工智能和大数据的兴起，chatbot才开始被视为一种巨大的机会——可能替换App模式，改变互联网现有的商业模式。目前chatbot的工作模式分为三种：第一种是规则响应。规则响应意味着用户需要基于规则进行询问，询问的语句必须和chatbot里预存的语句对应，它才能给予回应。这种模式比较局限，因此是最初级的。第二种是基于机器学习的chatbot。一方面，用户发出的非规则语言，机器能够进行高精度的识别；另一方面运用了一定的逻辑算法，保证每一次机器人给出的回应，能尽可能高标准地符合使用者的需求。第三种模式是远程人工模式。用户的信息经发出后，会直接传给后台，再由后台将用户信息转给相应的专家，由专家进行解答，解答以文字或者视频的方式传到用户聊天界面。这一模式主要运用在比较复杂的领域，如医疗，虽然这种模式保证了回答的精确性，但是在回应时间上比较慢。此外，需要注意的是，虽然这种模式没有运用智能回应技术，但是由于这种服务本质上是基于聊天界面来解决用户需求的，因此从定义上来看也属于chatbot。在国内，

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